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1.5万人赶考公务员笔试 17日起可上网打印准考证

2019-05-22 13:58 来源:国 华新闻网

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  普京还称,俄罗斯海军将把更多配备“神剑”巡航导弹(Kalibrcruisemissiles)的军舰编入现役,这些军舰已在叙利亚的战斗中经过了测试。不过调查组还表示,目前他们还无法断定哪一方要为坠机负责,不过调查正在稳步推进。

原标题:瑞士Verity获1800万美元A轮融资,提供一人即可操作的自动化无人机表演近日,瑞士无人机表演公司VerityStudios宣布,获得1800万美元A轮融资,由FontinalisPartners领投,空中客车投资公司、索尼创新基金以及飞行出租车公司Kittyhawk跟投。特别是南海地区属于海洋性气候,湿度和盐度比较大,设施零部件会遭受一定侵蚀,需要定期保养,也存在要更换的情况。

  詹姆斯·法内尔他在会上表示,中国(大陆)官方要求解放军在2020年具备“攻台能力”,还不断宣扬在2049年完成“中华民族伟大复兴”目标,因此,在庆祝建国百年之际,中国(大陆)理应已完成全国统一大业。他表示,伊朗本月早些时候从叙利亚向以色列发射了32枚火箭,“此后,我们攻击了位于叙利亚的20多个伊朗目标。

  在这段网络视频中,该年轻女子站在某办公楼下面,正手持遥控器操作无人机升空,而前方无人机下挂着一副红色条幅,条幅上印着两行大字:脑白金公司的李大志,我要给你生孩子。”空军某部飞行员梁磊说,“我们虽身处大漠戈壁,但我们的航迹要飞向大海和高原,我们的眼界要投向更高更远的天空。

中东媒体认为,哈梅内伊此番讲话“态度强硬,意在争取主动”,尤其是,在美国决定退出伊核协议的情况下,伊朗下一步可能会受到美国更多的制裁,因此伊朗需要在国内“坚定士气”,在国际上表明自己重启核试验的决心。

  Keeter在一份公司新闻稿中表示:“这些未来作战中使用的无人机将携带各种不同的传感器和其他有效载荷。

  因此建立一个完整的航空工业安全体系非常重要。车载信息服务产业应用联盟秘书长庞春霖:我们这次12个团队来自汽车、农机、兵器、电子信息等领域,这次试验实际是一次工农协同,军民融合的创新尝试。

  6日,俄罗斯东部军区透露,俄军已在南千岛群岛库纳施尔岛(日称国后岛)以及其周边地域开始了军事演习。

  射孔弹与破甲弹原理相同,“射”字彰显了它聚集能量定向穿透的本领,“孔”字则体现出它精准打击微创高效的能力。普京当天在俄南部城市索契与军方高级官员举行会议时说,俄罗斯今年首次展示的新式武器系统“独一无二”,将显著提升国防能力,确保“今后几十年的战略平衡”。

  普京14日表示,美国及其盟友对叙利亚进行军事打击是侵略行为,俄罗斯对此予以强烈谴责。

  据香港《南华早报》网站2月3日报道,该报道称由广东华中科技大学工业技术研究院开发的全长米的全自主无人艇在松木山水库执行了巡逻航行,多艘无人艇形成编队对目标进行圆形围捕。

  【环球军事报道】据俄罗斯卫星通讯社特拉维夫4月24日电,以色列国防部长阿维格多·利伯曼在接受当地媒体采访时表示,如果叙利亚使用俄制S-300防空导弹系统攻击该国战机,以方将报复。俄罗斯塔斯社13日报道称,俄军总参谋长瓦列里·格拉西莫夫当天表示,目前正在普列谢茨克发射场加紧准备再次试验“萨尔玛特”导弹。

  

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大数据驱动教育变革与创新

2019-05-22 17:25:11 来源: 光明日报
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28号,俄罗斯外长拉夫罗夫在俄土伊三国外长会晤时的发言中,谴责了美国、英国和法国本月14号对叙利亚发起的军事打击,认为美英法的军事行动不仅破坏了国际法,同时也对叙利亚和解进程造成了严重破坏。

????当前,教育大数据研究和应用已经引起我国政府的高度重视。国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”,《教育信息化“十三五”规划》强调积极发挥教育大数据在教育管理平台建设和学习空间应用等方面的重要作用。“十三五”期间,大数据与教育的深度融合已成为必然趋势。可以预见,在今后一段时间我国教育大数据研究和应用将获得更快发展。

????大数据给教育行业带来重大影响

????大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。

????大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:

????第一,有利于促进个性化学习。基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。例如美国亚利桑那州立大学运用Knewton在线教育服务系统来提高学生的数学水平,系统通过数据分析区分出每个学生的优缺点并提供有针对性指导,全校2000名学生使用该系统两学期之后,毕业率从64%升高到75%,学生成绩也获得大幅增长。

????第二,有利于实现差异化教学。大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。比如,MOOC(慕课)平台突破了传统教育中实体教室的限制,课程受众面极广,能同时满足数十万学习者学习需求。在教学过程中,MOOC平台可依托大数据构建学习者体验模型对其线上课程进行评估,进行线上课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

????第三,有利于实施精细化管理。传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。以学校课程设计为例,美国加州马鞍山学院所开发的SHERPA(高等教育个性化服务建议助理系统),能根据学生的喜好为他们的课程、时段和可选节次作出推荐,帮助学校课程设计咨询专家解决学生所面临的选课难题。此外,该系统还通过智能分析为教师和课程设计者提供反馈,使他们能有的放矢改进教材。

????第四,有利于提供智能化服务。大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力。如在择校服务方面,运用大数据智能分析技术可助力破解教育择校感性化难题,推进理性择校。美国教育科学院推出的“高校导航(college navigator)”项目,该项目通过对全美7000多所高校各类资源指标(如所在地区、学费、奖学金资助、入学率和毕业率等)进行大数据分析并对所有大学进行排序和筛选,进而帮助家长和学生找到理想中的大学。

????我国教育大数据开发利用面临难题

????我国教育大数据开发利用已经具备一定基础,但还面临不少问题。自《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》颁布实施以来,通过建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台积累了教育教学和教育管理两方面大量数据;同时,我国在基于大规模在线开放课程的数据汇聚方面也已初具规模,这都为开展教育大数据研究和应用提供了一定基础。然而,还存在以下不足:

????第一,数据类型比较单一。不是实时采集,很多是结果性数据,而并不是及时的、过程性数据。

????第二,数据规模还很不够,目前通过“两平台”和第三方服务机构积累的数据量相比于我国庞大教育规模而言还较为有限,难以满足深度挖掘分析的需求。

????第三,缺乏对教育数据的深度分析、挖掘、利用。对海量教育数据的挖掘分析具有很强的专业性,缺乏有效的技术、工具、产品、服务。

????第四,跨界数据的整合不够。教育行业的很多应用需求不是光靠教育系统内部的数据能分析的,还需进行跨界数据整合,比如人口数据、地理数据等对于提升教育治理水平就具有重要价值。

????第五,对大数据研究和开发的支持力度不足、队伍不强。我国虽已发布大数据的国家发展计划,但对于教育大数据的各项研究还需要更多关注,不仅需要尽快考虑在教育大数据研究专项等方面进行布局,还需要一批既懂技术又懂教育的专业机构和人员,目前我们在力量准备上有所不足。

????第六,教育大数据标准与安全问题面临挑战。对教育大数据的准确、规范、统一使用和管理缺乏相应法律法规和技术标准支持,在教育大数据共享、开放、交换、交易、安全等方面的有效监管和规范还不太到位,制约教育大数据的健康发展。

????如何积极稳妥发展我国教育大数据

????为积极稳妥发展我国教育大数据,笔者认为应注意以下问题:

????第一,制定大数据教育应用的宏观规划和行动计划。基于国家大数据驱动战略,尽快编制我国教育行业大数据研究、开发、应用的宏观规划和行动计划方案,指导各级教育管理部门、教育机构推进教育大数据开发和应用。

????第二,加强我国教育大数据基础建设。依托现有国家教育资源公共服务平台、中小学生学籍系统等基础数据库,建立覆盖全国的教育大数据基础平台和管理体系,一方面有利于充分挖掘利用,另一方面有利于合理监管。

????第三,积极开展教育大数据的应用创新和示范。以教育机构、企事业单位为依托,在全国建立若干教育大数据应用示范区、示范点,在个性化学习服务、教育管理决策等方面开展有针对性的应用创新示范,为后续推广积累经验。

????第四,大幅提升我国教育大数据服务创新能力。成立教育大数据联盟,组建专业团队,启动专项工程,针对教育大数据基本理论、关键技术和应用模式开展研究,聚焦学生核心素养、高考改革等教育热点问题,开展应用示范。

????第五,加快推进我国教育大数据标准规范和法律法规建设。积极制定教育大数据采集、交易等相关法律法规,尽快启动教育大数据相关标准规范研究制定工作,保障教育大数据的安全、规范获取和及时、有效利用。(作者:教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长 杨宗凯)

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